Auditoría de seguridad para código generado por IA

El código generado por IA típicamente tiene vulnerabilidades sistemáticas: secretos hardcodeados en el cliente, validación de inputs ausente, autenticación rota, SQL injection, CORS mal configurado, dependencias con CVEs conocidos.

Auditoría OWASP Top 10 + específicos IA

• Injection (SQL, NoSQL, command, LDAP, prompt injection si hay LLM)
• Broken authentication / session management
• Sensitive data exposure (secrets, PII en logs)
• XML/XXE, broken access control
• Security misconfiguration
• XSS, CSRF, SSRF
• Insecure deserialization
• Vulnerable dependencies (audit de packages npm/pip/etc.)
• Insufficient logging + monitoring
• Específicos IA: prompt injection, data exfiltration via LLM, jailbreaks de tus chatbots

Compliance

GDPR, LOPDGDD, ENS (Esquema Nacional de Seguridad), ISO 27001 readiness, HIPAA si aplica, PCI-DSS si procesas pagos.

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